对于食品安全和环境可持续性，全世界正面临着严峻的挑战。
联合国(UN)引用的统计数据表明，粮食产量必须增长70%，才能养活不断增长的全球人口，而预计全球人口到2050年将超过97亿。然而，仅靠农业增产不太可能填补这一差距。
鉴于人们对气候变化的担忧日益加剧，大幅扩大农业用地并不可行。相反，从生产力和可持续性的角度更好地利用现有土地可谓至关重要。
全球食品体系所排放的温室气体占全球总量的26%，而且食品体系容易受到干旱、洪水和土壤肥力变化等气候变化的影响。此外，粮食浪费率高达三分之一是令人担忧的主要原因。
要应对如此巨大的可持续性和供应挑战，我们必须提高效率、生产力和韧性，而由数据驱动的食品体系将在这一领域发挥重要作用。
数据的力量
由数据驱动的食品体系能够利用先进技术和数据分析，彻底改变食品生产、分配和消费。
通过在整个食物链中利用大数据和分析技术，企业可以创造可持续价值、优化运营、改善采购并实施循环经济解决方案。
目前，人们已将多种数据用于加强食品体系的各个方面。其中包括：
- 精准农业：利用技术、数据分析和专业设备来高效管理田地，优化农业生产。这样就能更有效地利用水、化肥和杀虫剂等资源，同时减少废弃物和对环境的影响。
- 供应链管理：就供应链管理而言，数据可以改善预测、食品可追溯性、安全措施和减少废弃物，从而推动创新、盈利能力和从农场到餐桌的可持续发展。
- 消费者行为：由数据驱动的食品体系还可以分析食品购买习惯和消费模式，从而更好地了解不断变化的偏好和促进健康饮食习惯的机会。
AI和机器人技术的应用
如今，重要数据流已成为各领域AI和机器人技术创新的基础。例如，在农业领域，预测性AI解决方案可以利用先进的算法和数据分析来实现智能预测，使农民能够积极主动地预防损失并做出改进。
天气预报就是一个普遍的例子。它利用气象数据、卫星图像和气候模型来分析历史天气模式，以预测未来的降雨、温度和湿度等情况。
此外，AI模型还能预测农作物病害的爆发。根据历史病害数据、传播动态和环境因素，流行病学模型可以预测病害的发生，确定高风险地区，并提出预防措施。
虽然这些解决方案旨在增强农民通过适应性管理实践来降低风险的能力，但农业食品机器人也有助于彻底改变农业实践、劳动力动态和食品生产效率。
许多农民已经采用自动挤奶机和农作物采摘机器人，以提高生产效率和动物福祉。除农场外，AI和机器人技术在其他领域也发挥着重要作用。
事实上，这些技术还被应用于优化生产和包装流程，其中自动化系统可以减少停机时间和人为错误，确保稳定的生产节奏，以有效满足消费者的需求。
国际标准的作用
鉴于当前的全球挑战，此类创新势在必行，但重要的是要保护食品安全，以免遭受与产业转型相关的风险。
在这方面，国际标准可以成为建立新系统和解决方案的得力工具，确保它们能够以安全、可持续的方式应对食品安全问题。国际标准可通过概述最佳实践，帮助提高整个食品行业的安全性、质量和效率。
从农民到零售商，食品供应链中的每个利益相关方都能因遵守标准中概述的指导方针和最佳实践而获益。这些方针不仅可以提供简化流程和提高效率的蓝图，还是提升安全措施的关键，确保企业能够符合监管要求。
数据驱动型食品体系的全球示例
在标准的加持下，我们可以开发有效的数据驱动食品体系，这样的例子有很多。
在农业方面，生物技术公司Antler Bio就是一个典型的例子。在获得创新英国的Smart资助金后，这家专门将牲畜表观遗传学检测与AI驱动数据分析相结合的公司推出了“EPIHERD”。该平台被誉为精准畜群筛选工具，可帮助农民深入了解受周围特定环境因素影响的突出基因。反过来，这也意味着他们可以改变可控因素，以提高生产率和可持续性。
在零售商方面，美国连锁超市Kroger与Retail Insight合作，以优化库存和减少食品浪费。借助Retail Insight一流的WasteInsight解决方案，该公司利用机器学习来解决整个生态系统中的食品浪费问题，优化折扣的使用，以最大限度地提高销售和减少浪费。
食品的未来
从精准农业和作物管理的预测分析，到供应链优化和气候变化适应，由数据驱动的食品体系似乎有着无数令人兴奋的可能性。
未来，更多的数据和对整个食品价值链的洞察将为增值解决方案铺平道路，例如针对个人具体需求量身定制的个性化营养计划。这些模型不仅可以帮助改变饮食行为，带来可衡量的健康益处，还可以减少动物产品的消费，帮助应对气候危机。
数据还有助于减少食品浪费。事实上，我们已经看到了将这一理念付诸实践的实例，例如大型食品服务提供商ISS利用数据洞察帮助其客户每年总共减少98.5万吨食品浪费。该公司发现，生产过程中产生的边角料、餐盘食品浪费和主食生产过剩造成的食品浪费几乎占公司食品浪费总量的60%，因此，该公司可以节省246.3万份餐食，并减少4,200吨二氧化碳排放量。
展望未来，广泛采用此类举措和技术至关重要，这些将共同推动生产力和效率的逐步改善，从而提高全球食品安全、韧性和获取机会。
现在是时候采用由数据驱动的食品体系了
面对当前存在的各种全球性挑战，采用由数据驱动的食品体系并非奢望，而是势在必行，必须优先考虑新方法和新技术。
现在正是现代食品体系崭露头角的时候，其各项标准将发挥关键作用，推动企业在创新中建立最佳实践，并确保全球供应链在这场巨大的行业变革中得到妥善保护。
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