2023年1月11日 - 地缘政治不稳定、金融压力和供应链中断是近期主导世界舞台的几大挑战。面对这些挑战，政府机构和工人需要团结起来，不仅要解决当前的问题，还要为未来可能发生的中断做好准备。
在现代供应链中，领导者正不遗余力解决的另一个关键问题是奴隶制。全世界有5,000万奴隶制受害者，其中约有2,800万人被强迫劳动。更令人震惊的是，自2016年以来，受害者人数增加了1,000万。
现在，组织可以向人工智能(AI)寻求帮助，这无疑是一种新时代的解决方案，并在各个行业和运营活动中引起轰动。关于AI有望提高供应链效率的讨论已开始深入人心，但这项技术也可能在根除现代奴隶制和帮助行业领导者为更道德、更家可持续的供应链铺平道路方面发挥关键作用。
变革性机遇
解决当今价值链中的现代奴隶制问题并非易事，AI如何才能在消除这一复杂问题方面发挥作用？今年，围绕AI应用的担忧占据了新闻头条，但只要采取适当的防范措施，AI技术将有巨大的潜力成为一股向上向善的力量。
供应链错综复杂，需要对大型数据集进行快速处理和分析。这往往超出了人类的能力，但却是AI的核心能力。麦肯锡的一项研究发现，在供应链管理中实施AI技术可以使物流成本降低15%，库存水平提高35%，服务水平提升65%。
根据BSI最近的AI信任度民意调查，全球近五分之一(18%)的受访者会优先考虑利用AI来创建更透明的供应链和帮助根除现代奴隶制。
这一证据表明，投资AI以优化供应链的行业领导者正迎来巨大的商机。AI可以提高供应链的效率，并通过展示对可持续运营的承诺来激励员工。唯一的问题是如何应用AI技术。
供应链AI的应用
要记住，现代奴隶制是一个广泛的问题，其表现形式多种多样。在一些行业（特别是制造业），普遍形式是将人口从一个国家/地区贩卖到另一个国家/地区。
制造业中存在现代奴隶制的传言，促使美国国会最近扩大了对汽车制造业中使用强迫劳工的调查。从长远来看，AI有望对打击现代奴隶制产生积极影响，而制造业只是其中之一。
例如，AI模型可以分析来自封闭和开放来源的所有可用数据，以建立公司供应链的精准模型，并标记出可能存在强迫劳工风险的领域。这可能包括新闻报道、运输清单、人口数据、匿名员工数据、采购订单、物料清单和监管要求。
通过整合这些细节，AI可以给出公司供应链的总体情况，并指出风险因素，如特定地区的外来务工人员比例较高，或供应商在处理劳动密集型流程时过去曾使用过强迫劳工，并且其分析和识别这些因素的速度比任何人都要快。
在检测供应链中断方面，智能供应链网络远比人类更敏捷。然而，仅靠检测还不足以防范现代奴隶制。防范需要落到行动上，而这正是人类的用武之地。借助这种方式，AI分析可以揭示一些原本被掩盖的问题，而人类可以根据这些发现迅速采取行动。
协同工作
AI有可能“过度识别”强迫劳工，而这说明了人工监督的重要性。例如，美国执法人员最近利用由AI驱动的面部识别技术，在300多起人口贩卖案件中找到了线索，有力地证明了AI的力量。
然而，类似的软件也导致执法人员发布了六次错误的逮捕令，而这可能会危及公众对系统的信任。仅凭面部识别不能作为合理根据，只能作为执法人员展开调查的参考。只要对算法进行严密监控以将风险降至最低，AI就有可能为调查人员提供有关人口贩卖活动的线索。
通过正确界定AI的责任和人类的责任，企业既能体验到AI带来的各项优势，又能逐步在工人与技术之间建立互惠互利的关系。
我们对AI的持续教育是这一变革性机遇的核心所在，通过持续教育，我们将深入了解AI作为一种向善力量的潜力，从而帮助我们处理复杂的任务。随着行业领导者利用这一机遇，我们将看到全球供应链能为人类和地球带来的韧性和可持续性。
本文最初由Supply Chain Brain于2023年12月5日发表，名为《人工智能能解决现代奴隶制问题吗？》。请阅读《新兴技术：第2部分：通过设计和供应链整合隐私》，以进一步了解如何利用技术的力量来支持供应链。如需了解有关现代奴隶制的更多信息，请参阅《标准背后：根除现代奴隶制》第1部分、第2部分和第3部分。
